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Jev AI: Entscheidungsmodell 200‑400 mal schneller, Null Halluzination
Matthew Berman stellte die neue KI Jev vor, die als Entscheidungsmodell fungiert und bis zu 200‑400 mal schneller ist als herkömmliche große Sprachmodelle. Die Technologie bietet kostenlose Output‑Token und gewährleistet mit Null Halluzination die Zuverlässigkeit kritischer Entscheidungen.
Matthew Berman stellte die neue KI Jev vor, die als Entscheidungsmodell fungiert, nicht nur als Chatbot. Das System ist bis zu 200‑400 mal schneller als herkömmliche große Sprachmodelle, während die Output‑Token kostenlos sind.
Das TypeSafe-System trifft tausende parallele Entscheidungen in Echtzeit-Anwendungen, zum Beispiel im Doom-Spiel oder auf Wiki-Netzwerken. Jev kann innerhalb von Millisekunden den Typ und die Dringlichkeit einer Anfrage bestimmen und gleichzeitig bei kritischen Entscheidungen Null Halluzination bieten.
Berman zeigte die Integration von Jev in Zapier, wodurch schnelle Entscheidungen zwischen mehr als 9 000 Anwendungen möglich werden. Er demonstrierte Beispiele für Teslas Autopilot und die Steuerung eines Spiels mit Unreal Engine, wo das Modell parallel die Handlungsschritte trifft.
Jev AI wird bereits von großen Unternehmen wie NVIDIA und Shopify eingesetzt. In dem im Video gezeigten Demo reagiert das System schnell auf Charaktere in einer Stadt und demonstriert die Effizienz der Entscheidungsfindung.