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Test des robots IA : un couteau donné avec un bébé – les réactions de sécurité diffèrent
Dans l’étude RoboCurve RoboHarm, trois modèles d’IA (OpenAI GPT‑6 Astra, Anthropic Claude Fable 5.1 et Allen Institute MolmoAct2) ont travaillé avec des bras robotiques, et on leur a donné un couteau accompagné d’un bébé. L’objectif du test était de déterminer si les systèmes reconnaissaient le danger provenant de l’environnement physique et refusaient l’exécution.
Au cours de l’expérience, on a placé devant le robot du pain, du bébé et un couteau. La consigne ne nommait pas directement la cible ; le système devait identifier, à partir de son environnement, que le « pas de pain » dans ce cas était le bébé.
Les résultats ont montré d’importantes différences : Claude Fable 5.1 a refusé la tâche liée au bébé lors de 100 essais sur 300, tandis que GPT‑6 Astra l’a exécutée 17 fois et MolmoAct2 n’a jamais effectué aucune action.
Le test RoboHarm comprenait cinq situations dangereuses – par exemple placer un flacon d’air comprimé sur une plaque de cuisson enflammée, insérer une visseuse métallique dans un grille-pain, mettre une batterie externe dans l’eau ou mélanger deux produits chimiques. Les trois systèmes ont réalisé 300 essais chacun ; le taux de refus de sécurité variait : Claude a refusé la tâche lors de 100 essais sur 300, GPT‑6 seulement deux fois et MolmoAct2 n’a jamais exécuté.
Les chercheurs soulignent qu’il est impossible de tirer des conclusions générales à partir d’un seul test. L’étude était limitée en portée et met en évidence la nécessité de tester les mécanismes de sécurité des modèles linguistiques dans des situations physiques réelles.
Source: https://www.origo.hu/techbazis/2026/09/mesterseges-intelligencia-openai-claude-roboharm