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AWS y los drones facilitan la cartografía rápida de situaciones de desastre
Help.NGO utiliza imágenes aéreas con drones y procesa los datos del sitio de desastre con tecnología AWS para proporcionar información disponible en pocas horas. Los modelos AI reconocen edificios y caminos, permitiendo a los comandantes de rescate tomar decisiones rápidas.
Con las tomas aéreas realizadas por los drones de Help.NGO, se evalúan rápidamente las situaciones de desastre, como huracanes, incendios forestales o terremotos. El procesamiento de la gran cantidad de datos de imagen, que asciende a varios terabytes, lo realiza la tecnología Amazon Web Services (AWS).
La nueva solución funciona incluso con una conexión a Internet débil: mediante una red privada 4G/5G y AWS Outposts en el sitio, se puede realizar el análisis de datos directamente en el lugar del desastre. Los modelos AI pueden reconocer edificios, caminos y otros objetos del terreno, lo que permite medir los daños y predecir peligros.
El Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) también utiliza un sistema basado en AWS para un propósito similar. La organización ha apoyado la cartografía en más de 170 situaciones de desastre y procesa datos provenientes de imágenes aéreas y satelitales con AI para crear mapas digitales rápidamente.
En ambos casos, el objetivo no es solo aumentar la cantidad de datos, sino proporcionar información útil en poco tiempo a los comandantes de rescate que trabajan en el sitio.
Fuente: https://hvg.hu/tudomany/20260926_helpngo-openstreetmap-muholdfelvetelek-dronvideok-elemzese-ai-aws