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Datos ocultos de las cámaras: la visión artificial lleva la supervisión a un nuevo nivel
Muchos teléfonos, automóviles y electrodomésticos están equipados con cámara, y la inteligencia artificial puede leer mucho más de lo que los usuarios piensan. A través del aprendizaje automático, se pueden reconocer rápidamente fatiga, movimiento o incluso defectos de calidad en las imágenes, lo que aumenta significativamente la eficiencia tanto en la industria como en el día a día.
El ingeniero senior de Bosch, Pető Márk, explicó en el podcast de la empresa que se puede extraer información mucho más detallada de los videos grabados por las cámaras mediante aprendizaje automático de lo que los usuarios piensan al principio. El sistema, por ejemplo, puede reconocer fatiga a partir del cambio en la expresión y mirada del conductor dentro del automóvil, o determinar con una precisión de diez centímetros la posición de los jugadores usando una cámara de estadio.
La ventaja de la visión artificial es que, al aprender de grandes cantidades de imágenes, comete menos errores que el ser humano. Sin embargo, se limita a la especificidad de la tarea: reconoce fácilmente cuando alguien corre, pero tiene más dificultades para determinar la motivación. Cserteg Tamás, investigador del HUN-REN SZTAKI, enfatizó que el conocimiento general humano todavía supera ampliamente las capacidades actuales de los dispositivos.
En aplicaciones industriales, las cámaras no necesitan interpretar el papel del producto; basta con reconocer exactamente la pieza correcta y señalar las desviaciones. Los sistemas de control de calidad, al aprender de imágenes, ya pueden determinar el tipo de defecto incluso cuando es nuevo o previamente desconocido.
El podcast mencionó fábricas oscuras donde líneas totalmente automatizadas operan sin luz. En esos casos, las cámaras solo reciben iluminación cuando se ilumina el producto a inspeccionar, mientras que otros sistemas utilizan radares, cámaras térmicas u ultrasónicos.
Fuente: https://hvg.hu/tudomany/20260920_gepi-latas-kihivasok-kockazatok-bosch