hvg.hu · Tech ·
Kamerák rejtett adatai: a gépi látás új szintre emeli a felügyeletet
Több telefon, autó és háztartási eszköz is kamerával van felszerelve, melyekből a mesterséges intelligencia sokkal többet tud kiolvasni, mint amire a felhasználók gondolnak. A gépi tanulás révén a képekből gyorsan felismerhető a fáradtság, mozgás vagy akár minőségi hibák, ami az iparban és a mindennapokban is jelentősen növeli a hatékonyságot.
A Bosch szenior mérnöke, Pető Márk a vállalat podcastjában elmagyarázta, hogy a kamerák által rögzített felvételekből a gépi tanulás segítségével sokkal részletesebb információt lehet kinyerni, mint amire a felhasználók elsőre gondolnak. A rendszer képes például az autóban a vezető arcának és tekintetének változásából fáradtságot felismerni, vagy egy stadion kamerájával tíz centiméteres pontossággal meghatározni a játékosok helyzetét.
A gépi látás előnye, hogy nagy mennyiségű képből tanulva kevesebb hibát követ el, mint az ember. Azonban a feladat specifikusságára korlátozódik: könnyen felismeri, ha valaki fut, de nehezebben határozza meg a motivációt. Cserteg Tamás, a HUN-REN SZTAKI kutatója hangsúlyozta, hogy az emberi általános tudás még messze felülmúlja a gépek jelenlegi képességeit.
Az ipari alkalmazásokban a kamerák nem kell, hogy értelmezzék a termék szerepét; elegendő, ha pontosan felismerik a megfelelő darabot és jelzik az eltéréseket. A minőség-ellenőrző rendszerek képekből tanulva már képesek a hiba típusát is meghatározni, még akkor is, ha az új, korábban nem ismert.
A podcast említette a sötét gyárakat, ahol teljesen automatizált sorok futnak fény nélkül. Ilyenkor a kamerák csak a vizsgálandó termék megvilágításakor kapnak fényt, míg más rendszerek radar, hőkamerás vagy ultrahangos érzékelőket használnak.
Forrás: https://hvg.hu/tudomany/20260920_gepi-latas-kihivasok-kockazatok-bosch