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Données cachées des caméras : la vision par ordinateur élève la surveillance à un nouveau niveau
De nombreux téléphones, voitures et appareils ménagers sont équipés de caméras, dont l'intelligence artificielle peut extraire beaucoup plus d'informations que ce que les utilisateurs imaginent. Grâce à l'apprentissage automatique, il est possible de reconnaître rapidement la fatigue, le mouvement ou même des défauts de qualité dans les images, ce qui augmente considérablement l'efficacité dans l'industrie et au quotidien.
Le senior engineer de Bosch, Pető Márk, a expliqué dans le podcast de l'entreprise que grâce à l'apprentissage automatique, il est possible d'extraire beaucoup plus d'informations détaillées des enregistrements capturés par les caméras que ce que les utilisateurs pensent au premier abord. Le système peut, par exemple, détecter la fatigue chez un conducteur en analysant le changement du visage et du regard dans une voiture, ou déterminer avec une précision de dix centimètres la position des joueurs à l'aide d'une caméra de stade.
L'avantage de la vision par ordinateur est qu'en apprenant à partir d'un grand nombre d'images, il commet moins d'erreurs que les humains. Cependant, ses capacités sont limitées à la spécificité de la tâche : il reconnaît facilement lorsqu'une personne court, mais il a plus de difficulté à déterminer la motivation. Cserteg Tamás, chercheur au HUN-REN SZTAKI, a souligné que le savoir général humain dépasse encore largement les capacités actuelles des machines.
Dans les applications industrielles, les caméras n'ont pas besoin d'interpréter le rôle du produit ; il suffit qu'elles reconnaissent précisément la pièce appropriée et signalent les écarts. Les systèmes de contrôle qualité, qui apprennent à partir d'images, sont déjà capables de déterminer le type de défaut, même s'il est nouveau ou auparavant inconnu.
Le podcast a mentionné les usines sombres où des lignes entièrement automatisées fonctionnent sans lumière. À ces moments-là, les caméras ne reçoivent de la lumière que lorsqu'un produit à examiner est éclairé, tandis que d'autres systèmes utilisent des radars, des caméras thermiques ou des capteurs ultrasonores.
Source: https://hvg.hu/tudomany/20260920_gepi-latas-kihivasok-kockazatok-bosch